18h atrás
为什么我认为 @the_nof1 是昙花一现,LLM 根本做不好交易 对于 @the_nof1 赛博养蛊,用各个大模型去炒合约的浅陋看法: 形式上是一个很新奇的东西。用不同的 LLM、相同的 prompt 去开合约。以可视化的方式实时展示各个 LLM 的收益曲线与排名,并且给出它们的对话、交易记录和实时持仓。对观众而言,视觉冲击力是极强的。 关于交易决策。每三分钟输入一次数据:包括所选标的($BTC, $ETH, $SOL, $BNB, $DOGE, $XRP)的量价信息、MACD、EMA 等技术指标及资金费率,再加上当前持仓信息。LLM 据此生成决策,输出到 #Hyperliquid 执行交易。 当前已运行超过三天。#Deepseek、#Claude 和 #Grok 一直在水上,当前收益率约在 15%-20%。其走势相较于 #BTC,可以说是放大版:在 $BTC 下跌时皆有明显回撤,而上涨时反弹较快。以表现最好的 #Deepseek 为例,可以看到它当前持有的皆为多仓,且开单频率极低。看起来只是市场加了杠杆放大收益,也没有在行情反转时做出避险或换向动作。 个人看法。这确实是一个非常新颖的信息呈现形式。一方面借助了当下很火的 #perpdex,让 AI 也能真正进行交易;另一方面通过这些耳熟能详的 LLM 间的“比赛”,用实时收益展示吸引关注。 但我认为这种形式虽然能在短期内快速吸引注意力,却无法持续下去。当前策略过于简单,而在这种低频、单纯 prompt + 少量数据的条件下,LLM 无法给出真正有效的交易策略。离复杂的量化策略还有很远的距离。即便是表现最好的 #Deepseek,也只是简单的市场杠杆放大。长期来看,不论哪个模型,大概率都会走向下坡。 所以对于该项目的判断,要么是趁短期超高注意力发 CA; 要么就得趁着流量还在,尽快接入更强的基础设施,才能维持长期的动能。 附上地址,可以从 Coinglass 查看各项信息: gemini:0x1b7a7d099a670256207a30dd0ae13d35f278010f gpt5:0x67293d914eafb26878534571add81f6bd2d9fe06 grok:0x56d652e62998251b56c8398fb11fcfe464c08f84 deepseek:0xc20ac4dc4188660cbf555448af52694ca62b0734
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