GOLEM價格

我理解為什麼人們會持懷疑態度。大多數加密項目都追逐炒作。 但 Bittensor $TAO 是不同的，它旨在解決一個即將定義這十年的問題。 我們正朝著一個 AI 壟斷的方向前進，這使得大型科技公司看起來相形見絀。 現在： 只有 3-4 家公司能夠訓練前沿模型： OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta。 訓練成本正在飆升。 GPT-4：1 億美元。 GPT-5：10 億美元。 到 2030 年，超過 100 億美元的運行成本。 這意味著只有 2-3 個實體。 將控制所有有意義的 AI。 而這就是真正的危險開始的地方： 1. 企業對齊問題 Google 決定什麼是「真實的」。沒有競爭。沒有替代觀點。 2. 創新把關 你想要用 AI 進行研究？支付他們的價格，遵循他們的規則，接受他們的限制。 3. 數據奴役 我們免費訓練他們的模型，他們擁有價值。 4. 單一故障點 一次 AWS 故障。一個監管機構。整個世界的 AI 就會陷入黑暗。 Bittensor 作為基礎設施保險存在。它不需要完全去中心化，只需足夠去中心化以： • 防止單一實體控制 • 促進無許可的創新 • 公平分配價值 想想 Linux 與 Windows。Linux 沒有贏得市場，但它迫使競爭，推動了關鍵基礎設施，並為世界提供了真正的替代方案。 Bittensor 是 AI 的 Linux。 真正的使用案例已經出現： – 為無法建立自己 AI 的小國家提供主權 AI。 – 大型科技公司忽視的專業模型。 – 無法審查的研究。 – 貢獻者的經濟參與，GPU、數據、驗證工作以 $TAO 付款。 如果沒有 Bittensor 到 2030 年： – 2-3 家公司擁有智慧本身 – 價格上漲 – 創新受到許可 – 國家被鎖定 – 「AI 安全」成為企業政策 有了 Bittensor： – 持續競爭 – 開放創新 – 共享基礎設施 – 價值流向貢獻者 – 多種安全方法 $TAO 是協調機制。沒有激勵，就沒有網絡。沒有網絡，就回到壟斷。 Bittensor 可能會失敗。這是艱難的技術。但替代方案——完全的企業控制智慧——更糟。 問題不是「Bittensor 會打敗 Google 嗎？」 而是「我們真的想生活在一個 Google 沒有競爭的世界嗎？」 我們以前見過這部電影。 石油。銀行。大型科技公司。 這次，是智慧本身。 這就是為什麼我認為 $TAO 重要。