Eigen价格

AI 视频·游戏玩法数据与链上游戏：生动的现实报告 当 AI 与区块链相遇时，产生的魔法比想象中更加强大。数据不仅仅是被存储或分析，现在游戏中的动作和视频画面都可以被称为“我的数据，我的所有权”的时代已经到来。@Everlyn_ai、@playAInetwork 和 @AnichessGame 这三个项目正站在这一前沿。虽然各自的方向不同，但共同重新定义了“AI 玩耍和学习的数据世界”。 首先，Everlyn 是数据主权的守护者。用户生成的视频或 AI 内容都存储在与区块链连接的“数据锁柜”中。只需一次钱包签名即可调整数据共享范围，如果改变主意，随时可以撤回权限。所有这些过程都在 Sui 区块链上自动处理，通过场景检测、美学评分、文字识别等自动分析的管道，处理速度比竞争对手快 75%。视频数据存储在分布式存储 Walrus 中，可以透明地追踪学习数据的来源。真正是“数据主权”的典范。 Play AI 则以完全不同的方向取胜。它是一个将“我的游戏即是奖励！”这一句子变为现实的平台。当玩家将自己的游戏玩法数据进行流媒体传输时，系统会将其收集并验证为 AI 学习用数据。验证由社区负责。分布式验证者称为 Oasis 节点，他们交叉比较数据，质量低或重复的资料会立即被拒绝。提供优质数据的用户将获得代币奖励，而进行不当行为的节点将受到惩罚或失去质押代币。得益于 EigenLayer 的安全结构，经济稳定性也非常坚固。简单来说，建立了一个“在游戏中赚钱并培养 AI”的生态系统。 Anichess 走向了三个项目中最受欢迎的方向。它是一个围绕国际象棋游戏，巧妙地将链上与链下结合的混合结构。实际比赛在浏览器中进行链下，但比赛结果和排名奖励记录在 Base 区块链上。每局的交易手续费仅为 0.01 美元，任何人都可以轻松享受。此外，采用了基于活动量的积分系统（M8），每天根据活动量提供奖励，代币发行（$CHECK）预计在 2025 年底进行，因此用户们已经充满期待。 从奖励结构来看，Play AI 无疑是最精致的。在总共 10 亿个 $PLAI 代币中，55% 分配给社区，并持续向节点运营者和数据提供者提供激励。通过精心设计的锁仓和归属结构，防止了代币通货膨胀，并通过 EigenLayer 再质押创造了奖励池自我增长的良性循环。Everlyn 在保持开源模型的同时，通过企业订阅形式的付费计划来创造收益。Anichess 目前运营基于积分的初始模型，未来 CHECK 代币将成为生态经济的中心。 在成本效益方面也存在有趣的差异。使用 Base L2 的 Play AI 和 Anichess 拥有每秒确认时间少于 1 秒的快速处理速度和超低手续费。相反，Everlyn 使用 BSC L1，虽然处理量高，但每笔交易的平均费用为 2.8 美元，略显偏高。相对而言，通过 Walrus 集成，存储成本降低了近 10 倍。 这三个项目都建立了基于 AI 的反作弊系统，以确保公平的生态系统。Everlyn 通过零知识证明（ZK-SNARK）验证视频的真实性，从根本上阻止“深度伪造”问题。Play AI 通过节点间的共识和哈希验证来防止操控，并在提供错误数据时给予经济惩罚。Anichess 通过智能合约验证国际象棋规则和订单机制，AI 分析引擎模式以检测不当行为。这三个项目都结合了区块链的不可变性和社区的监督，确保了信任和公平性。 最终，这三个项目虽然走着不同的道路，但都朝着一个目标前进。Everlyn 展示了“内容的真实性和数据的主权”，Play AI 展示了“从数据中创造收益的社区经济”，而 Anichess 则展示了“基于区块链的愉快游戏体验”。这三个方向都是 AI 与人类合作、数据转化为价值的新数字生态系统的一部分。Play AI 已经吸引了 630 万美元的投资，而 Anichess 拥有超过 10 万名活跃用户。正如数字所示，他们的实验不仅仅是一个简单的想法，而是已经在市场上生动运作的现实。

BE 跟着消息面走 被操纵 有回购的价值币 收复的还不错 小币 完全独立行情 大市值 看似波动 其实振幅很小 非要选的话APT Eigen这些前阵子有宣发动作的 盈亏好一点 局部仍有热点会出 但天花板大多不高 整体市场的交易量 持续萎靡（涨幅榜活跃成交币种持续是小币） 这就是市场现状 10.11丢失的流动性真有这么快修复回来吗？ 我存疑。左侧一些我觉得不错的叙事等风来，大开大合不妨等市场走出来再说。