Giá Safe

Giải pháp cuối cùng của Polymarket - trở thành "phe đầu hàng AGI" 🤖 Trong bài viết trước, tôi đã nói rằng Polymarket cần "Hội đồng bảy hiền giả", cần "đấu giá quyền nhận thức", cần sự độc quyền định giá của giới tinh hoa. Nhưng bộ giải pháp này vẫn chưa đủ triệt để, hoặc nói cách khác, chúng là câu trả lời cho năm 2023. Hội đồng bảy hiền giả nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng nếu bạn suy nghĩ kỹ, về bản chất, đó chỉ là trung bình có trọng số của thành kiến của 7 người. Nó giống như việc 7 giám đốc điều hành của Nokia họp lại, thực hiện một chút chế độ dân chủ tập trung của thiên triều, và có thể thiết kế ra iPhone không? Không thể. 1⃣ Rào cản vật lý của trí tuệ con người Một nhà phân tích dự đoán hàng đầu, khi xử lý thị trường phức tạp như "Trump có thắng cử năm 2024 không", anh ta cần xem gì? Khảo sát dân ý của 50 tiểu bang, cấu trúc dân số của các tiểu bang dao động, mô hình bỏ phiếu lịch sử, cảm xúc trên mạng xã hội, kinh tế vĩ mô, tin tức đột xuất... Ngay cả khi anh ta làm việc 16 giờ một ngày không ngủ, anh ta có thể phân tích sâu bao nhiêu chiều? 5 chiều? 8 chiều? Tối đa là 10 chiều. Trong khi một AI Agent được trang bị LLM đa mô hình có thể xử lý 500 chiều dữ liệu, cập nhật theo thời gian thực, thời gian phản hồi dưới 1 giây. Đây không phải là cuộc cạnh tranh giữa người với người, mà là cuộc cạnh tranh giữa máy tính và máy tính. Không có gì để so sánh. Dữ liệu từ Numerai rất rõ ràng: 20.000 mô hình AI hợp tác, lợi nhuận hàng năm từ 15-25%, nghiền nát 85% quỹ phòng hộ truyền thống. Những quỹ đó đều có các nhà phân tích tốt nghiệp Ivy League, có mức lương hàng triệu đô la. Có ích gì không? Trước thuật toán, họ đều là gà thịt. Hơn nữa, vấn đề cảm xúc còn nghiêm trọng hơn. Một cá voi khổng lồ của Pháp đã đặt cược 45 triệu vào Trump, bạn nghĩ rằng phán đoán của anh ta sau đó có thể giữ được khách quan không? Không thể. Chi phí chìm sẽ bóp méo nhận thức của anh ta. "Tôi đã all in rồi nên Trump phải thắng" kiểu suy nghĩ này sẽ ảnh hưởng đến cách anh ta giải thích mọi thông tin mới. AI Agent không có những vấn đề này. Đưa cho nó một hàm mục tiêu: tối đa hóa độ chính xác dự đoán. Nó chỉ tối ưu hóa điều đó, không xem xét điều gì khác. Không có cảm xúc, không có xung đột lợi ích, không có công trình bề ngoài. Có thể có người sẽ nói, lịch sử của thị trường dự đoán quá ngắn, quy mô mẫu dữ liệu quá nhỏ, nhưng chúng ta có thể xây dựng một môi trường thị trường dự đoán mô phỏng, để AI Agent học tăng cường như một con sóc 🐿️. 2⃣ Khoảng cách thế hệ về tốc độ phản hồi Ngày 10·11, tin tức Trump từ chối gặp Tập tại hội nghị APEC đã gây ra cuộc thảo luận sôi nổi trên mạng xã hội. Thời gian từ khi cảm xúc hoảng loạn phát triển đến phản ứng của thị trường tiền điện tử là bao lâu? Các chuyên gia con người cần vài giờ để xác minh thông tin, họp bàn, đưa ra kết luận. AI Agent quét toàn bộ mạng trong 3 phút, phân tích cảm xúc trong 5 phút, đưa ra cập nhật xác suất trong 7 phút. Khi các chuyên gia con người họp xong, cơ hội chênh lệch giá đã không còn. Thị trường không chờ ai. Cũng không nên chờ ai. Bạn có thể nói AI Agent nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng công nghệ đã sẵn sàng chưa? Câu trả lời là: trưởng thành hơn bạn nghĩ rất nhiều. Chúng ta hiện có các khung Agent trưởng thành như LangChain, LangGraph. Ở tầng dữ liệu có The Graph chỉ mục dữ liệu trên chuỗi, có Dune Analytics, có Twitter API, Reddit API thu thập cảm xúc xã hội, có giao diện dữ liệu vĩ mô của tài chính truyền thống. Ở tầng thực thi có trừu tượng tài khoản cho phép AI Agent có ví trên chuỗi, có Gelato Network tự động hóa thanh toán, có Safe quản lý quỹ. Chi phí thì sao? Vận hành một Agent dự đoán cấp độ Claude Sonnet 4.5, mỗi tháng từ 50 đến 200 đô la. Thuê một nhà phân tích đủ tiêu chuẩn? Mỗi tháng từ 8000 đến 15000 đô la. Chi phí là 1:40 đến 1:300. Điều này còn chưa tính đến việc con người cần ngủ, trong khi AI Agent có thể hoạt động 7×24. Điều quan trọng hơn là, AI Agent thể hiện sự cải thiện rõ rệt hơn trong các thị trường ngách (có tính thanh khoản dưới 100.000 đô la). Tại sao? Bởi vì các chuyên gia con người hoàn toàn không thèm nghiên cứu những thị trường nhỏ này. Nhưng AI Agent thì công bằng, vì chi phí tính toán gần như giống nhau. Đây là sức mạnh của nhận thức quy mô. Các chuyên gia con người đã cực hạn khi theo dõi 10 thị trường, trong khi AI Agent có thể theo dõi 10.000 thị trường. Tại sao bây giờ không ai làm như vậy? Vì công nghệ đã trưởng thành, hiệu quả rõ ràng, tại sao 95% trên Polymarket vẫn là con người hoặc Bot kiểu công cụ tham gia? Ba lý do: Thứ nhất, chi phí thực thi trên chuỗi. Mặc dù Polygon đã chịu phí Gas, nhưng vẫn còn những chi phí MEV và trượt giá khó quản lý; Thứ hai, vùng xám về quy định. AI Agent có được coi là "nhà đầu tư đủ tiêu chuẩn" không? Nếu AI thua lỗ thì ai chịu trách nhiệm? Những vấn đề pháp lý này không ai muốn chạm vào; Thứ ba, rào cản trong việc xây dựng và sử dụng AI Agent. Nhưng tất cả đều là vấn đề kỹ thuật, không phải vấn đề nguyên lý. Cho 2 năm, tất cả đều có thể giải quyết. 3⃣ Tôi sẽ làm gì Nếu tôi được xây dựng thị trường dự đoán thế hệ tiếp theo, tôi sẽ xây dựng một hệ sinh thái AI Agent ba tầng. Tầng đầu tiên: Oracle Agent, chịu trách nhiệm về sự thật. Thay thế việc quản lý UMA hiện tại. Khi đến thời gian thanh toán của thị trường, Agent tự động xác minh kết quả từ nhiều nguồn dữ liệu - phương tiện truyền thông chính thức, dữ liệu trên chuỗi, sự đồng thuận xã hội. Nếu 95% nguồn tin đồng nhất, tự động thanh toán. Nếu có sự khác biệt, triệu tập một số Agent trọng tài được đào tạo chuyên biệt để bỏ phiếu. Thanh toán bắt buộc trong vòng 24 giờ, không còn kéo dài. Thời gian phản hồi từ 7 ngày giảm xuống còn 24 giờ, chi phí từ 500 đô la mỗi lần giảm xuống còn 5 đô la, không có thao túng của con người vì tất cả quá trình suy diễn có thể xác minh trên chuỗi. Tầng thứ hai: Maker Agent, cung cấp tính thanh khoản. 1000 Maker Agent, mỗi người tập trung vào lĩnh vực khác nhau. Chính trị, thể thao, thị trường tiền điện tử, kinh tế vĩ mô. Mỗi Agent quản lý quỹ từ 10.000 đến 100.000 đô la, điều chỉnh báo giá theo thời gian thực, spread kiểm soát trong vòng 0.5%. Điều quan trọng là hệ thống trọng số động. Không phải tất cả các Agent đều bình đẳng. Agent có độ chính xác lịch sử 85% có trọng số báo giá là 10. Agent có độ chính xác 60% có trọng số là 1. Giá cuối cùng của thị trường là trung bình có trọng số của tất cả các báo giá của Agent. Đây là "sự nổi lên thông minh" thực sự. Không phải là quyết định của số đông theo kiểu dân túy, mà là giải pháp tối ưu được chọn lọc bởi thuật toán. Tầng thứ ba: Hunter Agent, chênh lệch giá giữa các nền tảng. Cùng một sự kiện, tỷ lệ cược trên Polymarket là 1.65, PredictIt là 1.58, Kalshi là 1.62. Hunter Agent ngay lập tức phát hiện không gian chênh lệch giá, tự động thực hiện giao dịch, làm phẳng chênh lệch giá. Tại sao điều này quan trọng? Bởi vì hiện tại các thị trường dự đoán là tách biệt, giá của cùng một sự kiện có thể chênh lệch hơn 10%. Các nhà đầu tư chênh lệch giá con người hành động chậm, và cũng không muốn quản lý các thị trường nhỏ. AI Agent không quan tâm đến kích thước thị trường, chỉ cần có chênh lệch giá không rủi ro 0.5% là lao vào. Hiệu quả cuối cùng: thị trường dự đoán toàn cầu trở thành một hệ thống định giá thống nhất. Ba tầng phối hợp với nhau sẽ xuất hiện hiệu ứng nổi lên. Oracle thanh toán nhanh chóng giảm thời gian khóa vốn, nâng cao hiệu quả vốn. Maker với tính thanh khoản sâu thu hút vốn lớn tham gia, độ sâu của thị trường tăng gấp 10 lần. Hunter chênh lệch giá giữa các nền tảng thống nhất giá toàn cầu, nâng cao độ chính xác dự đoán. Thị trường dự đoán từ "sòng bạc" trở thành "máy sản xuất sự thật". 4⃣ Một số câu hỏi bạn chắc chắn sẽ hỏi "Nếu AI sai thì sao?" GPT-4 có tỷ lệ sai sót 8-12% trong các nhiệm vụ phán đoán sự thật. Các chuyên gia con người có tỷ lệ sai sót 15-20% trong các phán đoán phức tạp. Hơn nữa, lỗi của AI có thể tái hiện, phân tích và sửa chữa. Lỗi của con người có thể chỉ là "hôm nay tôi không vui". "Nếu AI bị thao túng thì sao?" Cơ chế đồng thuận đa Agent. Không phải một AI quyết định, mà là 1000 AI bỏ phiếu, mỗi nguồn dữ liệu khác nhau, mô hình khác nhau, phương pháp đào tạo khác nhau. Bạn muốn thao túng thì phải đồng thời tấn công 1000 hệ thống khác nhau. Điều này khó hơn nhiều so với việc thao túng 7 người. "Nếu AI sai thì ai chịu trách nhiệm?" Cơ chế Slash. Mỗi Maker Agent đặt cọc từ 10.000 đến 100.000 đô la, liên tục phán đoán sai sẽ tự động bị tịch thu. Oracle Agent cũng tương tự. Hơn nữa, tất cả quá trình suy diễn có thể kiểm tra trên chuỗi, bất kỳ ai cũng có thể thách thức. Điều này mạnh mẽ hơn nhiều so với trách nhiệm của các chuyên gia con người. Những người lớn trong UMA đã bỏ phiếu sai, có bị phạt không? Không. Họ chỉ cần gửi một tin nhắn "oops sorry" trên Discord, rồi tiếp tục bỏ phiếu lần sau. 5⃣ Quyền định giá thuộc về AI sau 5 năm Quay lại điểm bắt đầu: 45 triệu đô la của cá voi Pháp đó là gì? Câu trả lời của tôi là, anh ta là vị vua cuối cùng của thời đại cũ, cũng là sự khai mạc của thời đại mới. Anh ta đã chứng minh hiệu quả của định giá tinh hoa bằng nhận thức giới hạn của con người, nhưng đồng thời cũng chứng minh giới hạn của giới tinh hoa con người. Một người, dù có tiền hay thông minh đến đâu, cũng chỉ có thể xử lý một lượng thông tin nhất định. Tương lai thực sự là 1000 AI Agent, mỗi người quản lý 100.000 đô la, mỗi người tập trung vào lĩnh vực khác nhau, mỗi người hoạt động 7×24, mỗi người giao dịch không có cảm xúc. Sự thông minh tập thể của chúng sẽ nghiền nát bất kỳ chuyên gia con người nào. Dân chủ là đám đông hỗn loạn, giới tinh hoa là hệ điều hành lỗi thời. Không phải vì giới tinh hoa không tốt, mà vì có lựa chọn tốt hơn. Giống như ô tô thay thế xe ngựa, không phải vì ngựa không tốt, mà vì động cơ đốt trong nhanh hơn. Sự nổi lên thông minh nghiền nát sự đồng thuận của con người. Đây là xu hướng không thể đảo ngược. Ai hiểu trước, người đó sẽ thắng.

Các cặp có hướng PSAR đã thay đổi trong 30 phút qua $B2 $EDEN $IN $BERA $SPX $STBL $NIL $CROSS $SAGA $TUT $DOOD $SAFE $RSR $USUAL $WCT $DEXE $RONIN $LUMIA $ALPINE $SKATE Nhận thêm cập nhật tại

Cặp với MACD CrossOver/CrossUnder trong 30 phút qua $DRIFT $PARTI $EIGEN $GRASS $DAM $BRETT $SAFE $USUAL $XVG $MUBARAK $B3 $ALPINE $NTRN $ZK $AERO $SYS $CYBER $1000BONK $CETUS $HIGH Nhận thêm cập nhật tại