Ціна UMA

Кінцеве рішення Полімаркету - бути "капітулером AGI" 🤖 У попередній статті я говорив про те, що Полімаркету потрібна «Рада семи мудреців», «аукціон когнітивних прав», елітна монопольна влада в ціноутворенні. Але рішення все ще недостатньо ґрунтовні, точніше, вони є відповіддю на 2023 рік. «Рада семи» звучить круто, але якщо ви подумаєте про це, це, по суті, упередженість 7 людей, які роблять середньозважене значення. Це як зустріч 7 керівників Nokia, щоб долучитися до демократичного централізму Піднебесної та розробити дизайн iPhone? Неможливий. 1⃣ Фізичне вузьке місце людського експертного інтелекту На що дивиться топ-аналітик прогнозів, коли має справу зі складним ринком «чи переможе Трамп у 2024 році»? Опитування в 50 штатах, демографія штатів, що коливаються, історичні моделі голосування, настрої в соціальних мережах, макроекономіка, останні новини... Навіть якщо він працює по 16 годин на добу без сну, скільки вимірів він може глибоко проаналізувати? 5? 8? Вижив 10. тоді як AI Agent, налаштований за допомогою мультимодального LLM, обробляє 500 розмірів даних одночасно, оновлюється в режимі реального часу та має час відгуку менше 1 секунди. Це не змагання між людьми, це змагання між рахівницями і комп'ютерами. Нема з чим порівнювати. Дані Numerai говорять про те, що 20 000 моделей штучного інтелекту співпрацюють для отримання 15-25% річної прибутковості, що руйнує 85% традиційних хедж-фондів. У цих фондах повно випускників Ліги Плюща та аналітиків з мільйонним капіталом. Чи корисно це? Перед алгоритмом знаходяться всі бройлери. І що найгірше – це емоційні проблеми. Французький кит поставив на Трампа 45 мільйонів, як ви думаєте, його подальше судження може залишитися об'єктивним? Нізащо. Затонулі витрати спотворюють його сприйняття. Думка про те, що «я пішов ва-банк, тому Трамп має перемогти» підсвідомо впливає на його інтерпретацію кожного нового меседжу. У AI Agent їх немає. Надайте йому об'єктивну функцію: максимізувати точність прогнозування. Він лише оптимізує це і більше нічого не розглядає. Нуль емоцій, нуль конфлікту інтересів, проект без обличчя. Деякі люди можуть сказати, що історія ринків прогнозів занадто коротка, а розмір вибірок даних занадто малий, але ми можемо побудувати змодельоване ринкове середовище прогнозування і дозволити AI Agent вчитися, як білка 🐿️. 2⃣ Різниця між поколіннями у реагуванні 11 жовтня новина про відмову Трампа зустрітися з Сі Цзіньпіном на саміті АТЕС викликала бурхливі дискусії в соціальних мережах. Від панічного бродіння до реакції крипторинку, скільки триває часове вікно? Експерти-люди годинами перевіряють інформацію, зустрічаються для обговорення та роблять висновки. AI Agent сканує всю мережу за 3 хвилини, аналізує настрої за 5 хвилин і дає оновлення ймовірності за 7 хвилин. На той час, коли експерти-люди закінчили зустріч, можливість арбітражу вже давно зникла. Ринок нікого не чекає. І не варто нікого чекати. Можна сказати, що AI Agent звучить красиво, але чи готовий він технологічно? Відповідь: набагато зріліше, ніж ви думаєте. Тепер у нас є зрілі агентські фреймворки, такі як LangChain і LangGraph. Рівень даних включає ончейн-дані The Graph, Dune Analytics, Twitter API, Reddit API для фіксації соціальних настроїв і інтерфейси макроданих для традиційних фінансів. Рівень виконання має абстракцію облікового запису, що дозволяє агентам штучного інтелекту мати ончейн гаманці, автоматизований кліринг і розрахунки Gelato Network, а також безпечне управління коштами. А як щодо вартості? Запустіть агента прогнозування рівня Claude Sonnet 4.5 за $50 до $200 на місяць. Наймаєте кваліфікованого аналітика? від $8 000 до $15 000 на місяць. Співвідношення вартості 1:40 на 1:300. І це не рахуючи переваг того, що людям потрібно спати, і того, що AI Agent онлайн 24×7. Команда Autonolas провела експеримент, щоб AI-агенти брали участь у більш ніж 500 ринках на Polymarket протягом 6 місяців. Результат? Точність ШІ – 73%, людський краудсорсинг – 68%. Швидкість реакції ШІ становить менше 1 секунди, а людина в середньому кілька годин. Що ще важливіше, агенти штучного інтелекту значно покращилися на нішевих ринках (з ліквідністю нижче $100 000) – з 62% до 71% людей. Чому? Тому що люди-експерти просто гребують вивчати ці маленькі ринки. Але AI Agent ставиться до всіх однаково, і вартість розрахунку в будь-якому випадку схожа. У цьому і полягає сила пізнання масштабу. Експерти-люди знаходяться на межі 10 ринків одночасно, а AI Agent може слідувати за 10 000. Чому зараз цим ніхто не займається? Оскільки технологія відпрацьована і ефект очевидний, чому 95% людей все ще грають на Полімаркеті? На це є три причини: По-перше, витрати на виконання в мережі. Хоча Polygon офіційно несе комісію за газ, він також має некеровані витрати на MEV і прослизання. По-друге, регуляторні сірі зони. Чи вважаються AI-агенти «акредитованими інвесторами»? Хто несе відповідальність у разі втрати ШІ? Ніхто не хоче торкатися цих юридичних питань; По-третє, поріг для побудови та використання AI Agent. Але це інженерні проблеми, а не принципові проблеми. Дайте їй 2 роки, і вона може вирішитися. 3⃣ Що б я зробив? Якби мені довелося побудувати наступне покоління ринків прогнозів, я б побудував трирівневу екосистему AI Agent. Рівень 1: Агент оракула, відповідальний за правду. Замініть поточне управління UMA. Коли час розрахунків на ринку закінчується, агент автоматично перевіряє результати з кількох джерел даних - офіційних ЗМІ, даних у мережі, соціального консенсусу. Якщо 95% джерел збігаються, розрахунок буде автоматичним. Якщо є розбіжності, зателефонуйте кільком спеціально навченим арбітражним агентам для голосування. Обов'язкове заселення протягом 24 годин, більше не тягнучи воду. Час відповіді було скорочено з 7 днів до 24 годин, вартість знижена з 500 до 5 доларів за сеанс, і немає жодних маніпуляцій з людськими факторами, оскільки всі процеси висновків можна перевірити в мережі. Другий рівень: Maker Agent, який забезпечує ліквідність. 1000 агентів Maker, кожен з яких зосереджений на окремій сфері. Політика, спорт, крипторинок, макроекономіка. Кожен агент керує пулом від $100 000 до $100 000, коригує котирування в режимі реального часу та контролює спред у межах 0,5%. Ключовим моментом є динамічна система ваги. Не всі агенти однакові. Агенти з історичною точністю 85% мають вагу котирування 10. Якщо точність становить 60%, вага дорівнює 1. Кінцева ринкова ціна – це середньозважене значення всіх котирувань агента. Це і є справжнє «виникнення інтелекту». Це не популістське рішення більшості, а оптимальне рішення, відфільтроване алгоритмом. Рівень 3: Hunter Agent, кросплатформний арбітраж. На цю ж подію коефіцієнт Polymarket становить 1,65, PredictIt — 1,58, а Kalshi — 1,62. Агент Hunter миттєво виявляє простір для арбітражу, автоматизує торги та згладжує спреди. Чому це важливо? Оскільки ринок прогнозів зараз фрагментований, ціна однієї і тієї ж події може відрізнятися більш ніж на 10%. Люди-арбітражери повільні і занадто ліниві, щоб піклуватися про маленькі ринки. AI Agent начхати на розмір ринку, поки є 0,5% безризиковий арбітраж, він кинеться всередину. Кінцевий результат: світовий ринок прогнозів стає єдиною системою ціноутворення. Коли три шари працюватимуть разом, виникне ефект емерджентності. Oracle Fast Settlement скорочує час блокування та підвищує ефективність капіталовкладень. Глибока ліквідність Мейкера приваблює великі кошти для входу в ринок, а глибина ринку збільшується в 10 разів. Кросплатформний арбітраж Hunter уніфікує світові ціни та підвищує точність прогнозів. Ринки передбачень перетворилися з «казино» на «машини правди». 4⃣ Кілька питань, які ви обов'язково задасте «Що робити, якщо штучний інтелект піде не так?» GPT-4 має похибку 8-12% у завданнях, пов'язаних із створенням фактів. У експертів-гуманістів рівень помилок у складних судженнях становить 15-20%. А помилки штучного інтелекту можна відтворити, проаналізувати та виправити. Провиною людини може бути «у мене сьогодні поганий настрій». «А якщо штучним інтелектом маніпулюють?» Механізм консенсусу між кількома агентами. Справа не в тому, що останнє слово за одним штучним інтелектом, це 1000 голосів ШІ, кожне джерело даних різне, модель різна, а метод навчання різний. Ви хочете маневрувати через 1000 різних систем одночасно. Це набагато складніше, ніж маніпулювати 7 людьми. «Хто несе відповідальність за те, що штучний інтелект пішов не так?» Слешний механізм. Кожен агент Maker Agent вносить від 10 000 до 100 000 доларів США, а постійні помилки автоматично анулюються. Те ж саме стосується і Oracle Agent. А всі процеси міркувань доступні в ланцюжку і можуть бути оскаржені будь-ким. Це набагато сильніше, ніж відповідальність експертів-людей. Чи штрафували коли-небудь цих великих гравців в UMA за неправильне голосування? Ні. Їм просто потрібно надіслати «ой, вибачте» в Discord і продовжити голосування. 5⃣Через 5 років цінова влада належить штучному інтелекту Назад до початку: що таке 45 мільйонів доларів французького кита? Я відповідаю, що він є останнім королем старої ери і початком нової ери. Він довів ефективність елітарного ціноутворення з усвідомленням людської межі, але в той же час довів верхню межу людських еліт. Людина, яким би багатим або розумним він не був, може обробити стільки інформації. Реальне майбутнє – це 1 000 агентів зі штучним інтелектом, кожен з яких керуватиме 100 000 доларів США, кожен з яких зосереджується на окремій сфері, онлайн-торгівлі 7×24 та торгівлі без емоцій кожен. Їхній колективний розум розчавив би до шлаку будь-якого людського експерта. Демократія – це зброя, а еліти – це застарілі операційні системи. Не тому, що еліта погана, а тому, що є кращі варіанти. Подібно до того, як автомобіль замінює кінний екіпаж не тому, що кінь поганий, а тому, що двигун внутрішнього згоряння швидший. Поява інтелекту руйнує людський консенсус. Це незворотна тенденція. Хто перший зрозуміє, той і перемагає.

Кінцеве рішення Полімаркету - бути "капітулером AGI" 🤖 У попередній статті я говорив про те, що Полімаркету потрібна «Рада семи мудреців», «аукціон когнітивних прав», елітна монопольна влада в ціноутворенні. Але рішення все ще недостатньо ґрунтовні, точніше, вони є відповіддю на 2023 рік. «Рада семи» звучить круто, але якщо ви подумаєте про це, це, по суті, упередженість 7 людей, які роблять середньозважене значення. Це як зустріч 7 керівників Nokia, щоб долучитися до демократичного централізму Піднебесної та розробити дизайн iPhone? Неможливий. 1⃣ Фізичні вузькі місця для експертів-людей На що дивиться топ-аналітик прогнозів, коли має справу зі складним ринком «чи переможе Трамп у 2024 році»? Опитування в 50 штатах, демографія штатів, що коливаються, історичні моделі голосування, настрої в соціальних мережах, макроекономіка, останні новини... Навіть якщо він працює по 16 годин на добу без сну, скільки вимірів він може глибоко проаналізувати? 5? 8? Вижив 10. тоді як AI Agent, налаштований за допомогою мультимодального LLM, обробляє 500 розмірів даних одночасно, оновлюється в режимі реального часу та має час відгуку менше 1 секунди. Це не змагання між людьми, це змагання між рахівницями і комп'ютерами. Нема з чим порівнювати. Дані Numerai говорять про те, що 20 000 моделей штучного інтелекту співпрацюють для отримання 15-25% річної прибутковості, що руйнує 85% традиційних хедж-фондів. У цих фондах повно випускників Ліги Плюща та аналітиків з мільйонним капіталом. Чи корисно це? Перед алгоритмом знаходяться всі бройлери. І що найгірше – це емоційні проблеми. Французький кит поставив на Трампа 45 мільйонів, як ви думаєте, його подальше судження може залишитися об'єктивним? Нізащо. Затонулі витрати спотворюють його сприйняття. Думка про те, що «я пішов ва-банк, тому Трамп має перемогти» підсвідомо впливає на його інтерпретацію кожного нового меседжу. У AI Agent їх немає. Надайте йому об'єктивну функцію: максимізувати точність прогнозування. Він лише оптимізує це і більше нічого не розглядає. Нуль емоцій, нуль конфлікту інтересів, проект без обличчя. 2⃣ Різниця між поколіннями у реагуванні Одного дня у жовтні минулого року у Twitter почали бродити чутки про відхід Байдена. Скільки часу проходить від появи чуток до реакції ринку? Експерти-люди годинами перевіряють інформацію, зустрічаються для обговорення та роблять висновки. AI Agent сканує всю мережу за 3 хвилини, аналізує настрої за 5 хвилин і дає оновлення ймовірності за 7 хвилин. На той час, коли експерти-люди закінчили зустріч, можливість арбітражу вже давно зникла. Compound регулює відсоткові ставки за допомогою системи штучного інтелекту Gauntlet з часом відповіді менше 5 хвилин. Людське управління? У Discord сперечаються вже тиждень, голосування за Snapshot затягнулося на 3 дні, а ринок вже змінився, коли пропозиція була прийнята. Ринок нікого не чекає. І не варто нікого чекати. Стек технологій зрілий Можна сказати, що AI Agent звучить красиво, але чи готовий він технологічно? Відповідь: набагато зріліше, ніж ви думаєте. Тепер у нас є зрілі агентські фреймворки, такі як AutoGPT і LangChain. Існує Autonolas, яка спеціалізується на децентралізованих агентах штучного інтелекту. Є CrewAI для тривалої співпраці агентів. Рівень даних включає ончейн-дані The Graph, Dune Analytics, Twitter API, Reddit API для фіксації соціальних настроїв і інтерфейси макроданих для традиційних фінансів. Рівень виконання має абстракцію облікового запису, що дозволяє агентам штучного інтелекту мати ончейн гаманці, автоматизоване виконання мережі Gelato та безпечне управління коштами. А як щодо вартості? Запустіть агента прогнозування рівня GPT-4 за $50 до $200 на місяць. Наймаєте кваліфікованого аналітика? від $8 000 до $15 000 на місяць. Співвідношення вартості 1:40 на 1:300. І це не рахуючи переваг того, що людям потрібно спати, і того, що AI Agent онлайн 24×7. Команда Autonolas провела експеримент, щоб AI-агенти брали участь у більш ніж 500 ринках на Polymarket протягом 6 місяців. Результат? Точність ШІ – 73%, людський краудсорсинг – 68%. Швидкість реакції ШІ становить менше 1 секунди, а людина в середньому кілька годин. Що ще важливіше, агенти штучного інтелекту значно покращилися на нішевих ринках (з ліквідністю нижче $100 000) – з 62% до 71% людей. Чому? Тому що люди-експерти просто гребують вивчати ці маленькі ринки. Але AI Agent ставиться до всіх однаково, і вартість розрахунку в будь-якому випадку схожа. У цьому і полягає сила пізнання масштабу. Експерти-люди знаходяться на межі 10 ринків одночасно, а AI Agent може слідувати за 10 000. Чому зараз цим ніхто не займається? Оскільки технологія відпрацьована і ефект очевидний, чому 95% людей все ще грають на Полімаркеті? Три причини. По-перше, у Polymarket навіть немає офіційного API. Ви правильно прочитали, найбільша платформа ринку прогнозів без API. Хочете взяти участь в AI Agent? Видаліть веб-сторінку самостійно. По-друге, витрати на виконання в мережі. Незважаючи на те, що Polygon коштує дешево, газ високочастотного трейдингу все одно непідйомний. AI Agent займається маркет-мейкінгом, сотнями транзакцій на день, і вартість зростає. По-третє, регуляторні сірі зони. Чи вважаються AI-агенти «акредитованими інвесторами»? Хто несе відповідальність у разі втрати ШІ? Ніхто не хоче торкатися цих юридичних питань. Але це інженерні проблеми, а не принципові проблеми. Дайте їй 2 роки, і вона може вирішитися. Що б я зробив? Якби я займався рефакторингом Polymarket, я б побудував трирівневу екосистему AI Agent. Рівень 1: Агент оракула, відповідальний за правду. Замініть поточне управління UMA. Коли час розрахунків на ринку закінчується, агент автоматично перевіряє результати з кількох джерел даних - офіційних ЗМІ, даних у мережі, соціального консенсусу. Якщо 95% джерел збігаються, розрахунок буде автоматичним. Якщо є розбіжності, зателефонуйте кільком спеціально навченим арбітражним агентам для голосування. Обов'язкове заселення протягом 24 годин, більше не тягнучи воду. Час відповіді було скорочено з 7 днів до 24 годин, вартість знижена з 500 до 5 доларів за сеанс, і немає жодних маніпуляцій з людськими факторами, оскільки всі процеси висновків можна перевірити в мережі. Другий рівень: Maker Agent, який забезпечує ліквідність. 1000 агентів Maker, кожен з яких зосереджений на окремій сфері. Політика, спорт, крипторинок, макроекономіка. Кожен агент керує пулом від $100 000 до $100 000, коригує котирування в режимі реального часу та контролює спред у межах 0,5%. Ключовим моментом є динамічна система ваги. Не всі агенти однакові. Агенти з історичною точністю 85% мають вагу котирування 10. Якщо точність становить 60%, вага дорівнює 1. Кінцева ринкова ціна – це середньозважене значення всіх котирувань агента. Це і є справжнє «виникнення інтелекту». Це не популістське рішення більшості, а оптимальне рішення, відфільтроване алгоритмом. Рівень 3: Hunter Agent, кросплатформний арбітраж. На цю ж подію коефіцієнт Polymarket становить 1,65, PredictIt — 1,58, а Kalshi — 1,62. Агент Hunter миттєво виявляє простір для арбітражу, автоматизує торги та згладжує спреди. Чому це важливо? Оскільки ринок прогнозів зараз фрагментований, ціна однієї і тієї ж події може відрізнятися більш ніж на 10%. Люди-арбітражери повільні і занадто ліниві, щоб піклуватися про маленькі ринки. AI Agent начхати на розмір ринку, поки є 0,5% безризиковий арбітраж, він кинеться всередину. Кінцевий результат: світовий ринок прогнозів стає єдиною системою ціноутворення. Коли три шари працюватимуть разом, виникне ефект емерджентності. Oracle Fast Settlement скорочує час блокування та підвищує ефективність капіталовкладень. Глибока ліквідність Мейкера приваблює великі кошти для входу в ринок, а глибина ринку збільшується в 10 разів. Кросплатформний арбітраж Hunter уніфікує світові ціни та підвищує точність прогнозів. Ринки передбачень перетворилися з «казино» на «машини правди». Кілька питань, які ви обов'язково задасте «Що робити, якщо штучний інтелект піде не так?» GPT-4 має похибку 8-12% у завданнях, пов'язаних із створенням фактів. У експертів-гуманістів рівень помилок у складних судженнях становить 15-20%. А помилки штучного інтелекту можна відтворити, проаналізувати та виправити. Провиною людини може бути «у мене сьогодні поганий настрій». «А якщо штучним інтелектом маніпулюють?» Механізм консенсусу між кількома агентами. Справа не в тому, що останнє слово за одним штучним інтелектом, це 1000 голосів ШІ, кожне джерело даних різне, модель різна, а метод навчання різний. Ви хочете маневрувати через 1000 різних систем одночасно. Це набагато складніше, ніж маніпулювати 7 людьми. «Хто несе відповідальність за те, що штучний інтелект пішов не так?» Слешний механізм. Кожен агент Maker Agent вносить від 10 000 до 100 000 доларів США, а постійні помилки автоматично анулюються. Те ж саме стосується і Oracle Agent. А всі процеси міркувань доступні в ланцюжку і можуть бути оскаржені будь-ким. Це набагато сильніше, ніж відповідальність експертів-людей. Чи штрафували коли-небудь цих великих гравців в UMA за неправильне голосування? Ні. Їм просто потрібно надіслати «ой, вибачте» в Discord і продовжити голосування. Через 5 років цінова влада належить штучному інтелекту Назад до початку: що таке 45 мільйонів доларів французького кита? Я відповідаю, що він є останнім королем старої ери і початком нової ери. Він довів ефективність елітарного ціноутворення з усвідомленням людської межі, але в той же час довів верхню межу людських еліт. Людина, яким би багатим або розумним він не був, може обробити стільки інформації. Реальне майбутнє – це 1 000 агентів зі штучним інтелектом, кожен з яких керуватиме 100 000 доларів США, кожен з яких зосереджується на окремій сфері, онлайн-торгівлі 7×24 та торгівлі без емоцій кожен. Їхній колективний розум розчавив би до шлаку будь-якого людського експерта. Якщо Полімаркет все ще буде займатися «Радою мудреців 7» і «Аукціоном когнітивних прав», то через 5 років він стане наступною Nokia. І ті ринки прогнозів, які прямо зараз розгортають агентів штучного інтелекту - можливо, Azuro, можливо, Gnosis, можливо, проекти, про які ми зараз не знаємо - будуть iPhone в цьому просторі. Демократія – це зброя, а еліти – це застарілі операційні системи. AI Agent – це найвища форма ринку прогнозів. Тіль поставив під сумнів демократію в 2009 році, що стало попередником часу. Але правда у 2025 році полягає в тому, що навіть еліта має бути поставлена під сумнів. Не тому, що еліта погана, а тому, що є кращі варіанти. Подібно до того, як автомобіль замінює кінний екіпаж не тому, що кінь поганий, а тому, що двигун внутрішнього згоряння швидший. Поява інтелекту руйнує людський консенсус. Це незворотна тенденція. Питання лише в тому, хто в першу чергу розуміє цю тенденцію. Хто перший зрозуміє, той і перемагає.