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A solução definitiva da Polymarket - ser um "entregador da AGI" 🤖 No artigo anterior, eu disse que o Polymarket precisa do "Conselho dos Sete Sábios", do "leilão de direitos cognitivos" e do poder de precificação do monopólio da elite. Mas as soluções ainda não são completas o suficiente, ou melhor, são a resposta para 2023. O Conselho dos Sete parece legal, mas se você pensar bem, é essencialmente o viés das 7 pessoas fazendo uma média ponderada. É como 7 executivos da Nokia se reunindo para se envolver no centralismo democrático do Império Celestial e projetar um iPhone? Impossível. 1⃣ O gargalo físico da inteligência humana especializada O que um analista de previsão de ponta analisa ao lidar com o complexo mercado de "se Trump vencerá em 2024"? Pesquisas em 50 estados, dados demográficos de estados indecisos, padrões históricos de votação, sentimento de mídia social, macroeconomia, notícias de última hora ... Mesmo que ele trabalhe 16 horas por dia sem dormir, quantas dimensões ele pode analisar em profundidade? 5? 8? Sobreviveu a 10. enquanto um AI Agent configurado com um LLM multimodal processa 500 dimensões de dados ao mesmo tempo, atualiza em tempo real e tem um tempo de resposta de menos de 1 segundo. Esta não é uma competição entre pessoas, é uma competição entre ábaco e computadores. Nada para comparar. Os dados da Numerai contam a história: 20.000 modelos de IA colaboram para retornos anualizados de 15 a 25%, esmagando 85% dos fundos de hedge tradicionais. Esses fundos estão cheios de graduados da Ivy League e analistas de milhões de dólares. É útil? Na frente do algoritmo estão todos os frangos de corte. E o pior são os problemas emocionais. A baleia francesa apostou 45 milhões em Trump, você acha que seu julgamento de acompanhamento pode permanecer objetivo? De maneira nenhuma. Custos irrecuperáveis distorcem sua percepção. A ideia de "Estou dentro, então Trump deve vencer" afeta subconscientemente sua interpretação de cada nova mensagem. O AI Agent não tem isso. Dê a ele uma função objetiva: maximizar a precisão da previsão. Ele apenas otimiza isso e não considera mais nada. Zero emoção, zero conflito de interesses, zero projeto de rosto. Algumas pessoas podem dizer que o histórico dos mercados de previsão é muito curto e o tamanho das amostras de dados precipitadas é muito pequeno, mas podemos construir um ambiente de mercado de previsão simulado e deixar o AI Agent aprender como um esquilo 🐿️. 2⃣ Lacuna geracional na capacidade de resposta Em 11 de outubro, a notícia da recusa de Trump em se encontrar com Xi na cúpula da APEC provocou discussões acaloradas nas redes sociais. Da fermentação do pânico à reação do mercado de criptomoedas, quanto tempo dura a janela de tempo? Especialistas humanos passam horas verificando informações, reunindo-se para discutir e tirando conclusões. O AI Agent verifica toda a rede em 3 minutos, analisa o sentimento em 5 minutos e fornece atualizações de probabilidade em 7 minutos. Quando os especialistas humanos terminaram a reunião, a oportunidade de arbitragem já havia desaparecido. O mercado não espera por ninguém. Nem você deve esperar por ninguém. Você pode dizer que o AI Agent parece lindo, mas está tecnologicamente pronto? A resposta é: muito mais maduro do que você pensa. Agora temos estruturas de agentes maduras, como LangChain e LangGraph. A camada de dados inclui dados on-chain The Graph, Dune Analytics, API do Twitter, API do Reddit para capturar o sentimento social e interfaces de dados macro para finanças tradicionais. A camada de execução possui abstração de conta que permite que os agentes de IA tenham carteiras on-chain, compensação e liquidação automatizadas da Gelato Network e gerenciamento seguro de fundos. E quanto ao custo? Execute um agente de previsão de nível Claude Sonnet 4.5 por US$ 50 a US$ 200 por mês. Contratando um analista qualificado? $ 8,000 a $ 15,000 por mês. Relação de custo 1:40 a 1:300. Isso sem contar as vantagens de os humanos precisarem dormir e o AI Agent estar online 24 ×horas por dia, 7 dias por semana, 7 dias por semana. Mais importante, o desempenho do AI Agent em nichos de mercado (liquidez abaixo de US$ 100.000) melhorou mais significativamente. Por que? Porque os especialistas humanos simplesmente desdenham estudar esses pequenos mercados. Mas o AI Agent trata todos igualmente, e o custo de cálculo é semelhante de qualquer maneira. Este é o poder da cognição de escala. Os especialistas humanos estão no limite de 10 mercados ao mesmo tempo, e o AI Agent pode seguir 10.000. Por que ninguém está fazendo isso agora? Como a tecnologia está madura e o efeito é óbvio, por que 95% dos humanos ou bots baseados em ferramentas ainda estão jogando no Polymarket? Três razões: Primeiro, custos de execução on-chain. Embora a Polygon tenha oficialmente taxas de gás, ela também tem custos incontroláveis de MEV e derrapagem. Em segundo lugar, áreas cinzentas regulatórias. Os agentes de IA são considerados "investidores credenciados"? Quem é responsável se a IA perder dinheiro? Ninguém quer tocar nessas questões legais; Terceiro, o limite para a construção e uso do AI Agent. Mas esses são problemas de engenharia, não problemas de princípio. Dê 2 anos e pode ser resolvido. 3⃣ O que eu faria? Se eu fosse construir a próxima geração de mercados de previsão, construiria um ecossistema de agentes de IA de três camadas. Nível 1: Agente Oracle, responsável pela verdade. Substitua a atual governança da UMA. Quando o tempo de liquidação do mercado termina, o agente verifica automaticamente os resultados de várias fontes de dados - mídia oficial, dados on-chain, consenso social. Se 95% das fontes forem consistentes, a liquidação será automática. Se houver um desacordo, chame alguns agentes de arbitragem especialmente treinados para votar. Liquidação obrigatória em 24 horas, não arrastando mais a água. O tempo de resposta foi reduzido de 7 dias para 24 horas, o custo foi reduzido de US$ 500 para US$ 5 por sessão e não há manipulação humana porque todos os processos de inferência são verificáveis na cadeia. A segunda camada: Agente Maker, que fornece liquidez. 1000 Agentes Maker, cada um com foco em um campo diferente. Política, esportes, mercado de criptomoedas, macroeconomia. Cada agente gerencia um pool de US$ 100.000 a US$ 100.000, ajusta a cotação em tempo real e controla o spread em 0,5%. A chave é o sistema de peso dinâmico. Nem todos os agentes são criados iguais. Agentes com uma taxa de precisão histórica de 85% têm um peso de cotação de 10. Se a taxa de precisão for de 60%, o peso será 1. O preço final de mercado é a média ponderada de todas as cotações do Agente. Este é o verdadeiro "surgimento da inteligência". Não é uma decisão majoritária populista, mas a solução ideal filtrada pelo algoritmo. Camada 3: Hunter Agent, arbitragem multiplataforma. Para o mesmo evento, as probabilidades do Polymarket são de 1,65, o PredictIt é de 1,58 e o Kalshi é de 1,62. O Hunter Agent identifica imediatamente o espaço de arbitragem, automatiza as negociações e suaviza os spreads. Por que isso é importante? Como o mercado de previsão agora está fragmentado, o preço do mesmo evento pode ser mais de 10% diferente. Os arbitradores humanos são lentos e preguiçosos demais para se preocupar com pequenos mercados. O AI Agent não se importa com o tamanho do mercado, desde que haja 0,5% de arbitragem livre de risco, ele se apressará. O resultado final: o mercado global de previsão se torna um sistema de preços unificado. Quando as três camadas trabalham juntas, haverá um efeito de emergência. O Oracle Fast Settlement reduz o tempo de bloqueio e melhora a eficiência do capital. A profunda liquidez do Maker atrai grandes fundos para entrar no mercado, e a profundidade do mercado aumenta em 10 vezes. A arbitragem multiplataforma da Hunter unifica os preços globais e melhora a precisão das previsões. Os mercados de previsão mudaram de "cassinos" para "máquinas da verdade". 4⃣ Algumas perguntas que você definitivamente fará "E se a IA der errado?" O GPT-4 tem uma taxa de erro de 8 a 12% nas tarefas de criação de fatos. Os especialistas humanos têm uma taxa de erro de 15 a 20% em julgamentos complexos. E os erros da IA são reproduzíveis, analisáveis e reparáveis. A falha humana pode ser "Estou de mau humor hoje". "E se a IA for manipulada?" Mecanismo de consenso multiagente. Não é que uma IA tenha a palavra final, são 1.000 votos de IA, cada fonte de dados é diferente, o modelo é diferente e o método de treinamento é diferente. Você deseja manobrar por 1.000 sistemas diferentes ao mesmo tempo. Isso é muito mais difícil do que manipular 7 pessoas. "Quem é responsável pela IA dar errado?" Mecanismo de corte. Cada Agente Maker promete de US$ 10.000 a US$ 100.000, e os erros contínuos são automaticamente perdidos. O mesmo vale para o Oracle Agent. E todos os processos de raciocínio estão disponíveis on-chain e podem ser contestados por qualquer pessoa. Isso é muito mais forte do que a responsabilidade de especialistas humanos. Esses grandes jogadores da UMA já foram multados por votar incorretamente? Não. Eles só precisam enviar um "oops, desculpe" no Discord e prosseguir com uma votação. 5⃣Após 5 anos, o poder de precificação pertence à IA De volta ao início: Quais são os US $ 45 milhões da baleia francesa? Minha resposta é que ele é o último rei da velha era e o início da nova era. Ele provou a eficácia da precificação da elite com a cognição do limite humano, mas ao mesmo tempo provou o limite superior das elites humanas. Uma pessoa, não importa o quão rica ou inteligente seja, pode processar muitas informações. O futuro real são 1.000 agentes de IA, cada um gerenciando US$ 100.000, cada um com foco em um campo diferente, 7×24 on-line e negociação sem emoção cada. Sua inteligência coletiva esmagaria qualquer especialista humano até a escória. A democracia é uma ralé e as elites são sistemas operacionais desatualizados. Não porque a elite seja ruim, mas porque existem opções melhores. Assim como um carro substitui uma carruagem puxada por cavalos, não porque o cavalo é ruim, mas porque o motor de combustão interna é mais rápido. O surgimento da inteligência esmaga o consenso humano. Esta é uma tendência irreversível. Quem entender primeiro vence.