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Las 5 mejores ideas de predicción del mercado del Hackathon @a16z 10² Hace solo un par de semanas, @calblockchain organizó el 10² Hackathon, con Prediction Markets como una de las pistas principales, patrocinado por @Polymarket y @eigenlayer entre otros. Me tomé un tiempo para profundizar en los proyectos y seleccionar los cinco que más me llamaron la atención. No estoy seguro de si estos equipos planean convertirlos en nuevas empresas reales, pero vale la pena compartir la creatividad y la profundidad aquí. 1. Pedir prestado contra su canasta de predicciones La belleza de esta idea es que puede garantizar todas sus posiciones juntas como una canasta, disminuyendo el riesgo de liquidación en una sola posición. Introduce un grupo de préstamos global donde los usuarios pueden depositar liquidez para obtener rendimiento, mientras que los comerciantes de Polymarket pueden pedir prestado USDC contra sus tokens SÍ / NO de Polymarket, con factores de salud y valores de garantía calculados fuera de la cadena a través de EigenCompute y verificados en cadena a través de Entornos de ejecución confiables (TEE). Fuente: 2. Cobertura empresarial con mercados de predicción ¿Qué pasaría si las empresas pudieran usar los mercados de predicción para cubrir riesgos políticos o económicos, como aranceles, regulaciones o choques geopolíticos? Este proyecto convierte los riesgos inciertos impulsados por eventos en costos fijos y presupuestables utilizando eventos de Polymarket correlacionados. Un CFO puede definir un riesgo (por ejemplo, "pérdida de 10 millones de dólares si se aprueba una tarifa de chips"), y la plataforma construye una cobertura sintética utilizando mercados correlacionados conectados a través de un gráfico de dependencia bayesiano, ajustando dinámicamente la exposición a medida que cambian las probabilidades. Toda la lógica de ejecución y fijación de precios se ejecuta dentro de los entornos de ejecución de confianza (TEE) de EigenLayer para una computación verificable y la integridad de los datos. El resultado es una capa de certeza como servicio descentralizada y automatizada que convierte los futuros caóticos en gastos predecibles. Fuente: 3. Bóveda de arbitraje bayesiano para precios erróneos entre eventos Piense en esto como un fondo de cobertura en cadena para el arbitraje de eventos. Un motor bayesiano mapea las conexiones entre eventos de Polymarket en su mayoría no correlacionados, asigna pesos de confianza a cada relación y escanea continuamente breves momentos cuando las probabilidades implícitas en el modelo divergen de los precios del mercado en vivo. Cuando un desajuste cumple con las barreras de latencia, deslizamiento y liquidez, ejecuta una operación, todo registrado y atestiguado de manera verificable para que los depositantes puedan auditar las matemáticas. El resultado es un grupo de arbitraje minimizado por la confianza que identifica ineficiencias más profundas y lentas de corregir, descubriendo alfa estructural en los mercados de predicción. Fuente: 4. Encontrar enlaces ocultos a través de eventos de mercado de predicción Los mercados de predicción a menudo están aislados: un mercado para las elecciones, otro para los eventos macro y otro para las criptomonedas. Este sistema los conecta. Los traders pueden mapear correlaciones de precios, estimar probabilidades condicionales o conjuntas y detectar efectos indirectos del sentimiento (por ejemplo, cómo un mercado arancelario se propaga hacia las probabilidades de semiconductores o elecciones). Bajo el capó: correlación de Pearson, normalización de series temporales, regresión lineal para enlaces de primer orden y agrupación basada en incrustación para desduplicar mercados casi idénticos. Básicamente, ayuda a los traders a ver el panorama general, donde las probabilidades interactúan a través de eventos aparentemente no relacionados para la cobertura, la construcción de carteras y las apuestas estructuradas. Fuente: 5. Información sobre acciones impulsada por datos de mercado de predicción Esta idea conecta las finanzas tradicionales con los mercados de predicción, lo que permite que la IA analice cómo las probabilidades de Polymarket podrían mover las acciones del mundo real. El sistema lee noticias financieras, diferenciales de mercado y datos de sentimiento para producir perspectivas breves y basadas en evidencia sobre el rendimiento de las acciones. Actúa como un feed de Bloomberg consciente del mercado de predicción, lo que hace que el razonamiento financiero de nivel profesional sea accesible para comerciantes, analistas e inversores minoristas por igual. Fuente: La belleza de los mercados de predicción es que no dependen completamente de los ciclos criptográficos. Es posible que finalmente estemos viendo un sector que crece independientemente del estado de ánimo del mercado. Con el creciente interés abierto y volumen, se espera que más constructores elijan este espacio como su patio de recreo. Si alguien está trabajando en estas ideas, etiquételo a continuación. Temprano como siempre 🤝