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DeAgentAI @DeAgentAI 6: Gobernanza y el orden de la inteligencia comunitaria/descentralizada Si la IA puede juzgar y actuar por sí misma, ¿quién debería determinar la dirección y la responsabilidad de sus acciones? DeAgentAI tiene una respuesta clara a esta pregunta. La respuesta es la gobernanza y la participación comunitaria. 1. La esencia del sistema de consenso social de la gobernanza/IA La gobernanza de DeAgentAI amplía el concepto de votación de los titulares de tokens, sirviendo como un sistema que coordina los principios del comportamiento de la IA basados en el consenso social. Cada agente toma sus propias decisiones, pero Los estándares para ese comportamiento se ajustan de acuerdo con las reglas y metadatos (capa de política) establecidos por la comunidad. Esto puede verse como una estructura en la que coexisten la autonomía de la IA y la supervisión humana. La votación de gobernanza incluye las siguientes decisiones: *Algoritmo de compensación de agente ajustado *Establecer criterios de confianza de datos * Juicio ético (por ejemplo, ¿puede la IA usar ciertos conjuntos de datos)? *Ciclo de actualización de políticas En otras palabras, la gobernanza de DeAgentAI no es solo un control, sino un proceso para establecer la dirección del comportamiento de la IA. 2. Expansión del papel de la comunidad/inteligencia colectiva DeAgentAI considera que todos los usuarios son objeto de gobernanza. Proporcionan comentarios sobre los resultados realizados por el agente, lo que a su vez sirve como base para recompensas simbólicas, penalizaciones y reflexión de políticas. En otras palabras, la comunidad es parte de un ciclo de retroalimentación mejorado por inteligencia que define los criterios de valor para la IA. Esta estructura mantiene la dirección de aprendizaje del sistema de IA centrada en el ser humano, al tiempo que garantiza que las decisiones de gobernanza estén descentralizadas y validadas por varias perspectivas. 3. Estructura de la DAO y base de transparencia/confianza DeAgentAI opera su proceso de gobernanza en forma de DAO. Todas las decisiones se registran como votaciones en cadena, y los resultados y la justificación pueden ser verificados por cualquiera. Esta transparencia juega un papel crucial, especialmente en la gobernanza de la IA. Cuanto más se haga pública la base del juicio de la IA, mayor será la confianza y mayor será la aceptación social del comportamiento del agente. Implicaciones de la gobernanza de la IA A medida que la IA se involucra cada vez más en la toma de decisiones económicas y sociales, "cómo ajustar esa decisión" se vuelve más importante que "quién toma la decisión". Aquí es donde DeAgentAI presenta un modelo experimental de gobernanza de IA. Este marco, que conecta la autonomía de la IA con la ética humana, podría servir como base para el futuro proceso de incorporación de la IA a las entidades sociales. Resumen en resumen La gobernanza de DeAgentAI es un sistema descentralizado que une la ética humana con la autonomía de la IA. La comunidad es el co-arquitecto que crea la "base de valor" del juicio de IA.